流量是短视频的基础，决定互动，决定粉丝，甚至决定变现。对于短视频运营者来说，要想获得更多的流量，就要做好短视频的推广和引流。短视频的推广和引流不仅要遵循短视频平台的推荐值，还要利用一定的技巧和工具。

短视频平台每天投放的短视频不计其数，有的喜人，容易走红，有的却很惨淡。事实上，任何一个在全球范围内流行或流行的短视频，看似偶然，实则受到短视频平台推荐机制的影响。了解短视频的推荐机制和原理，对于短视频的推广和引流非常重要。因此，短视频运营者要想让短视频平台更多的推荐自己的短视频，获得更高的播放量，就要研究短视频平台的推荐机制和原理，遵循短视频平台的推荐机制和原理。

1.短视频平台的推荐机制

通常短视频的推荐机制是从短视频的上传开始的。基于短视频平台，每天都会收到大量内容质量参差不齐的短视频。为了给用户带来良好的内容消费体验，短视频平台会使用一套系统对新发布的短视频进行初审。首先，系统会进行大数据分析，设置一些敏感词汇测试，保证短视频的基本内容不会违法低俗。这是一个系统性的风险检测，这是一个绝对硬指标，也是短视频运营者绝对不能触碰的底线。

当内容不符合平台规范时，短视频将被退回不收录，或限制推荐(限流)，严重者将被封杀。常见的违规行为有广告信息、标题党、封面党、低俗、虚假、负能量传播等。如果上传的短视频包含敏感或禁忌内容(包括文字、话题)，会被系统识别，系统会将短视频退回。除了检测内容，一些短视频平台还检测音乐。例如，Tik Tok审查音乐有两个主要目的。

一是Tik Tok无版权的音乐将被限制，并向用户发送消息，提示发布的短视频中使用的音乐无版权，已被限制分享；

二是对短视频使用的音乐进行标注，比如使用一首流行音乐，这也是为什么用户在用抖音刷短视频时，经常会连续刷背景音乐相同的短视频。当系统识别出短视频内容和音乐没有问题时，短视频就会在平台上线，系统会开始第一次推荐。需要强调的是，有些短视频内容并不违法，只是短视频图像与他人的短视频图像相似度过高，平台此时不会推荐，或者推荐低流量、只有粉丝可见或者只有自己可见的内容。

2.首次推荐机制

当系统进行第一次推荐时，机器会先推荐给一小群可能对短视频标签感兴趣的人，数量在300到500之间。这些被推荐的人可能是短视频运营商的通讯录好友、账号粉丝、关注这个话题或标签的用户，也可能位于同一城市附近，由系统随机分配。这也是为什么有时候短视频用户会收到内容互动率几乎为零(没有播放，没有赞和评论)的短视频的原因，说明用户在这个推荐里。

当系统给出第一波推荐时，系统会根据推荐量和播放量检测统计刷短视频的人的反馈。如果用户的反馈是好的(比如用户会在第一次推荐池中喜欢、评论或转发视频)，系统会判断该视频是优秀的，然后开始第二次推荐。

3.批量推荐机制

批量推荐是指平台分批次推荐短视频。第一次推荐给用户后的反馈数据，会对接下来的短视频推荐起到决定性的作用。如果第一次推荐反馈良好，平台会进行第二次推荐和第三次推荐…反之，如果第一次推荐反馈后的数据不理想，平台就会停止推荐。所以批量推荐机制的核心是下一次推荐依赖于上一次推荐后的反馈数据。

如果短视频被系统推荐过多次，有几十万甚至上百万的播放量，系统一般会采用人工干预的方式来检测这些高播放量的短视频。对于内容优质，符合正确价值观和平台调性的短视频，平台会进一步推荐，形成热门视频。一般来说，短视频平台的推荐机制是基于人工智能算法，根据用户的兴趣，精准推送用户会感兴趣、喜爱的短视频。推荐机制的本质是从庞大的内容池中匹配出当前用户可能感兴趣的视频。信息匹配主要基于三个要素，即用户、内容和兴趣。