以氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)为代表的第三代半导体，具有耐高温、耐高压、高频、高功率、抗辐射等优良特性，但由于工艺、成本等因素，多年来一直局限于小范围应用。

趋势二。后量子霸权时代，量子纠错和应用优势成为焦点命题

2020年是“量子霸权”后的第一年。世界对量子计算的投资持续上升，工艺和生态蓬勃发展，许多平台多姿多彩。

趋势三。碳基技术的突破加速了柔性电子产品的发展

柔性电子是指经过扭曲、折叠、拉伸等形状变换后仍保持原有性能的电子设备，可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。柔性电子成长的主要瓶颈在于材料——目前的柔性材料，要么“柔性”不足容易失效，要么电学性能远不如“硬”的硅基电子。

趋势4。人工智能提高了药物和疫苗研发的效率

AI已广泛应用于医学影像、病历管理等辅助诊断场景，但AI在疫苗研发和药物临床研究中的应用仍处于探索阶段。随着AI新算法的迭代和计算能力的突破，AI将有助于解决疫苗/药物开发周期长、成本高等问题，如提高化合物筛选效率、建立疾病模型、发现新靶点、发现先导化合物、优化先导药物等。

趋势5。脑机接口帮助人类克服生物极限

脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键技术。脑机接口对神经工程的成长起到了重大的支撑和推动作用，辅助人类从更高维度进一步分析人脑的原理空。脑-机接口是一个新的技术领域，它探索性地将大脑与外部设备进行交流，并通过意念控制机器。

趋势六。在数据处理中实现“自主和自我进化”

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人工智能和机械学习方法逐渐广泛应用于智能冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源动员、参数优化、压力测量、指数推荐等领域。，有利于降低数据计算、处置、存储和运维的治理成本，实现数据治理系统的“自治和自我进化”。

趋势7。云原生重塑IT工艺体系

未来，芯片、开发平台、应用软件甚至计算机都将诞生在云端，可以高度抽象网络、服务器、操作系统等基础设施层，降低计算成本，提高迭代效率，大大降低云计算的门槛，拓展技术应用的边界。

趋势八。农业进入数据智能时代

连接新一代传感器技术，实时获取和感知农田地面数据信息，依托大数据分析和人工智能技术快速处置海量农业数据，实现作物监测、精细化养殖和环境资源按需分配。同时，通过5G、物联网、区块链等技术的应用，确保农产品物流运输的可控性和可追溯性，保障农产品整体供应链流程安全可靠。农业将离开“靠天吃饭”，进入智慧农业时代。

趋势9。工业互联网从单点智能走向全局智能

数字经济在疫情中的韧性使得企业更加重视工业智能的价值，再加上数字技术的完善和普及以及新基础设施的投入，这些因素将协同推动工业智能从单点智能向全局智能的快速转变，尤其是汽车、消费电子、品牌服装、钢铁、水泥、化工等信息化基础优越的制造业。，而闭环全局智能在企业生产决策中的应用，包括供应链、生产、资产、物流、销售，都将是大规模的。

趋势十.未来智能运营中心将成为标配

AIoT技术的成熟和普及，以及空计算技术的提升，将进一步提升运营中心的智能化水平，在数字双胞胎的基础上将大都市视为一个统一的系统，提供整体的智能治理能力，进而成为未来大都市的数字化基础设施。

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