品牌在知乎做内容营销会有疑虑，因为数据不能马上看到，因为很难和销售建立明确的关系。
但是在哔哩哔哩做内容营销，我们不需要问为什么，我们只需要行动。
哔哩哔哩的数据反馈非常丰富，很快，发射带来的效果将主要在第一周确定。方便向老板汇报。而且更容易与销售建立关联。比知乎和小红书更确定。哔哩哔哩的内容营销，一方面可以直接带来销售转化，另一方面也可以作为潜在买家咨询的场所。
01 B站的流量在哪里？
最重要的流量是你打开APP看到的第一页:首页-推荐页。
直播页面也有一些流量。
搜索也会带来一些流量。哔哩哔哩和知乎的内容可能会出现在百度搜索结果中，但小红书不会。
这方面的逻辑比知乎和小红书更清晰，就不讨论了。
02 B站推荐内容的核心逻辑
这两年哔哩哔哩代码泄露，很多人解读了疑似哔哩哔哩推荐的核心算法。
视频推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+喜欢×0.4+分享×0.6，一天内新发布视频的推荐指数提升1.5倍。
栏目的推荐指数也差不多。
看到网友验证了这个推荐指数，但是数据量很小，所以我也来验证了一下。
(以下数据采集于2021年8月18日)
首先，我默认抓取了哔哩哔哩科技园区头部160个热门视频的数据。绘制了一个散点图，横轴表示广播量，纵轴表示推荐总数。
在后面的所有数据中，因为评论数据是ajax动态加载数据，有点麻烦，所以不抓取了。我的推荐指数不包括评论因素。这种缺乏不会对结果产生重大影响。
散点图之间的关系相当漂亮，严格来说在一条对角线附近。说明热门视频的播放量和推荐指数的关系非常明确。
热门视频的数据是视频最后稳定的数据。那么，对于较新的有数据增长的视频，你也遵守这个规律吗？
因为较新视频的数据较低，所以我选择了最新的1000条数据，发布日期是最近两天。得到下图。还是一个斜率几乎不变的斜率。
但是上图大部分数据都在5000以下，不太清楚，所以我排除了读数超过5000的数据。
因为网传的推荐指标包含了24小时内发布视频1.5倍权重的影响力。所以我把这1000条数据分成两组。前500条数据多为最近24小时内发布的视频，后500条数据多为24-48小时内发布的视频。
下图显示了最后500条数据。
下图显示了前500名的数据。两张图的斜率几乎相同，散点和对角线非常接近。所有图片的斜率基本都是0.29，预计如果加上评论因素，斜率为0.30。
获得这样的数据并不能让我放心，因为在推荐指数中，斜率是0.25，这些交互动作的权重只占20%。所以我测的是推荐指数中排除播放因素的数据。得到下图。当推荐指数不包含播放量因素时，推荐指数与播放量的关系不是一条直线。
通过以上数据研究，得出以下结论:
B站视频的播放量与推荐指数严格相关，播放量=0.3推荐指数。
推荐指数=硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+点赞×0.4+分享×0.6。
推荐指数对新老视频一视同仁，并没有对新视频加1.5倍的播放量扶持。
没有对新视频的推流测试。这一点不同于知乎、小红书、抖音等平台。其他平台都会先给如500-1000曝光来测试数据，B站没有。
播放量与完播率无关。并不会因为你的视频完播率高而获得更高的推荐权重。
播放量也与打开率无关。并不会因为你的视频在信息流中点击率高而获得更高的推荐权重。
有网友对几个账号视频的完成率做了统计，也说明播放量和完成率关系不大。但数据中的播出完成率高于17%。
这涉及到一个问题。哔哩哔哩对播放量的统计不是通过点击视频来计算的。
哔哩哔哩的播放量数据要求同一账号在一段时间内多次观看一个视频，只计算一次播放量，一个视频必须观看一定时间。如果观看时间太短，则不计算播放量。
这个计算规则几乎和微信微信官方账号的阅读计算规则一样严格。可以理解为哔哩哔哩视频的播放量，即有多少人实际观看了这个视频。
从上图的数据来看，计算播放量的有效播放比例不到17%，预计在10%-17%之间。
为什么哔哩哔哩在推荐视频时不考虑播放率？因为如果播放完成率明显影响视频播放量，短视频会有明显优势，而中长视频的流量会明显减少，使得用户不再愿意生产中长视频。 Tik Tok的推荐算法会考虑播放完成率，这使得博主不愿意制作长视频。
为什么哔哩哔哩不为新视频做一些推送测试呢？其他平台的推荐算法对新内容进行测试，基于打开率、播完率等数据，打开率基于头部图片和标题。对于中长视频来说，这些不是判断视频是否受欢迎的标志，而是互动。
哔哩哔哩没有推流测试，这意味着如果没有初始交互，新用户发布的新视频可能播放量为0。除非是通过搜索看视频的用户把视频推上去的。
有一定粉丝量的UP主的视频不容易被埋没，粉丝量低的UP主的优质视频可能会被埋没。为了让视频不被埋没，粉丝低的UP主需要在前期吸引人来为视频制造人气。
哔哩哔哩的推荐指数算法是如何工作的？
在视频冷启动阶段，推荐指数催涨主要是给新视频带来初始流量，获得人气。
当视频的交互数据良好时，播放音量
视频播放音量过高时，播放音量>；0.3×推荐指数，在交互数据追上来之前不会获得推荐。
所以刷播放量的策略在哔哩哔哩行不通。只会让视频的真实流量变少。
对于哔哩哔哩来说，粉丝量重要，高粘度粉丝重要。这个推荐算法也解释了为什么Big UP在哔哩哔哩的商业价值比小红书高，比知乎高。
总结一下:
哔哩哔哩推荐内容的核心逻辑是遵循推荐指数=币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+喜欢×0.4+分享×0.6。播放量=0.3×推荐指数。
在视频冷启动阶段，要努力提高以下指标:币数、收藏数、弹幕数、评论数、赞数、分享数。视频播出率最低标准应控制在17%以上。
03 B站如何给用户推送内容？
哔哩哔哩推荐内容的方式类似于小红书知乎。建议主要来自以下几个角度:
搜索过的关键词相关的内容
关注的UP主发布的内容
浏览、互动过的内容相关的内容
热门内容
关注的频道，浏览的频道相关的内容
04 怎么做针对B站的内容营销战略？
假设我们要在哔哩哔哩上做一个新品的内容营销布局，预计年销售额1亿，价格200元。
官方号在哔哩哔哩建立品牌的价值大于小红书和知乎。
在哔哩哔哩推出品牌，主要是寻找有一定粉丝数量的业主制作产品推广视频，引导他们到电商平台产生购买。这是过去通常的模式。
我们的内容营销策略是在哔哩哔哩建立内容营销的良性循环。
让每个发布动作授权给后续的动作，而不是每个发布都是独立的。
连贯性动作：
通过官方号和相应的社区，建立以哔哩哔哩为基地的高粘度粉丝群，并继续为品牌的内容进行冷启动。
锚定一个或多个关键词，在内容投放中聚焦这个关键词，从其他关键词中引流，这样搜索这个关键词或者关注这个关键词的用户会更容易关注品牌的内容。
业余内容+大量粉丝。Upmaster继续推出。big UP主投放不仅仅是一个直接带来销量的效果广告，也为品牌布局的关键词圈住了更多的潜在用户，让他们以后看到更多的品牌布局的业余内容。
05 如何评价B站内容营销的数据？
哔哩哔哩的数据首先关注的是播放量。
粉丝或社区用户的数量也是一个有价值的指标。
可以参考哔哩哔哩UP主平均广告价格对应的平均播放量，计算平均播放量=平均播放量/平均价格。作为交货的盈亏平衡线。
哔哩哔哩的数据很容易抓取，可以直接汇总相关视频链接，然后用爬虫抓取数据并定期更新。
06 总结一下
哔哩哔哩的流量主要集中在推荐页面，估计占90%以上，直播页面也有一定的流量，估计占不到5%，动态页面流量较少，预计不到1%。所以要注意维护粉丝粘性，提升粉丝价值，否则粉丝价值就低了。
哔哩哔哩视频的播放量遵循以下公式:
播放次数=0.3×(硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放次数×0.25+喜欢×0.4+分享×0.6)。
为了让视频度过冷启动阶段，要尽量提高前期的交互数据。可以考虑建立粉丝社区，增强互动。要注意通过官方号聚集粉丝，通过活动增强粘性。
哔哩哔哩会根据关键词和标签推荐内容，建议他集中精力爆破一个关键词，尽力圈住精准用户。
本文来自微信微信官方账号“鸟哥笔记”
