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    全链路解决方案(全链路服务模式)

    一、用户路径的界说

    用户行为路径分析是一种监测用户流向,从而统计产品使用深度的方法。它主要依靠App或网站中每个用户的点击行为日志,分析App或网站中各个模块的流量规律和特点,挖掘用户的访谈或点击模式,从而达到一些特定的商业目的,比如提高App的焦点模块的到达率,提取特定用户群体的主流路径和描述浏览特征,优化和修正App的产品设计等。

    本文分析的用户路径分析方法指的是手机,也就是app的用户路径。在PC端用单一的方式分析用户的路径价值不大。因为人们在使用PC浏览器时,像往常一样并行打开多个网页,网页的关联性并不大。在这种情况下,分析用户的搜索内容对于用户心理的显现和对用户画像的认知更有价值。移动终端的屏幕较小,通常用户一次只能打开一个页面。这种单偏置串行路径非常适合路径分析。

    二、3种路径剖析法

    三、3个Case应用
    Case1:借贷app点击率提升计谋剖析

    理想路径:首页-浏览产品-点击“现求贷款”-填写认证信息-申请信贷。

    问题:“现在就求贷款”按钮点击率70%,只有20%能完成认证。如何改善?

    通过转化漏斗分析,70%左右手头没有身份证!40%学生党或无业,家庭主妇,填写信息不流畅!让用户跟随你预设的目的地路径?

    解决方案:

    有选择的跳过流程,针对身份证这种硬件型资料,为用户提供“稍后再提交”功效;
    细化产物受众,对家庭主妇或学生党提供差别的认证资料要求,简化不必要流程。

    结论:

    漏斗型适合目的明确,路径单一的线性操作产品。这类app的功效点通常是最关键最主要的功效,业务需求也是线性的。我们希望用户路径在短时间内变成主流路径,app可以在单一维度上权衡用户价值。比如贷款类以如下单笔金额为指标,比如探索,以用户滑动金额为指标。

    通过对大量用户的行为路径进行跟踪和统计,产品经理可以依托这个主路径来分析关键节点的转化,分析用户的心智/行为,同时细化产品受众,不放过一小群客户,针对不同人群逐一分析使用场景。

    Case2:社区类app 通过用户路径寻找迭代偏向

    (1)靠山

    漏斗形解析法最大的特点是可以人为定义用户路径的关键节点,部分app的用户路径出现管道交织网络。比如社区类app和社交类app,并没有以单一的用户路径作为衡量用户价值的标尺。比如知乎用户小红,每天早上起床刷热榜,小黑订阅知乎盐选会员,定时看大咖直播。紫罗兰在平台上提问频繁,通过漏斗分析很难衡量和权衡很多转化路径的主要水平。

    那么问题来了。在用户路径多的情况下,如何考虑用户需求,放置迭代偏向?

    发现社区和新闻类app的每个用户都可能在一天的碎片时间内多次使用app,而这种用户路径并不连贯,无法进行串联分析,这也是漏斗法明显不适用的原因之一。但实际上这几个时期的用户需求并没有太大区别,以浏览需求为主,创意需求为辅,用户需求交换的偶然性并不显著,所以不需要分析单个用户的最小粒度链接(也就是说,我们不会接受第三用户视角的价值归属方法)。

    同时,用户的统一需求也像往常一样难以跨天维护,即使多天面试,面试路径的交流也不是很大。所以我选择页面限制作为最粗糙的主流页面限制。在时间划分上,我以一天为时间单位,通过可视化的“页面跳转分析法”来看用户路径。

    (2)研究局限;内容

    以一天为时间单位,分析主流页面的跳转情况。

    (3)运算

    提取某社区app的采访日志,统计进入和前往主页面的用户数,归一化得到下图。图中箭头表示用户的跳转偏向,线条粗细与标签值一致,表示跳转的用户比例。

    (4)名词注释

    频道:页面

    需求渠道入口:最早满足需求的渠道

    需求渠道出口:满足需求的最后渠道

    会员增长使效率提高三倍。新服务“双12”帮助商家进入“增长高速公路”

    链路长度:从发起到完成所需的所有通道的数量。

    (5)迭代偏差归纳

    首页——搜索效果页——详情页是较粗的跳转到详情页的路径,显示出搜索壮大的直接引流能力,同样我们发现详情页——搜索的比例也很大,说明用户在浏览详情页时会发生疑问不懂或感兴趣的新的内容,是否可实验直接在相关词语上做出超链接的注释标注?
    搜索页——热榜比例超大,说明无明确搜索目的的用户比例也很大,是否提供多个榜单如搜索榜、话题榜和名人榜?
    首页——我的——个人主页“这么一条路径显得特立独行,这是一条很利便可以区分出创作者与阅读者的干线,通过这条干线,我们是否可以思量若何更好的服务创作者,給”写“提供更多支持?是应该給创作者提供更多便捷地支持,好比“热门选题”推荐,让其在浏览后再创作,照样“缩短路径”快速直接输出内容?
    详情页——答题人个人主页”,这条路径也很惹眼,用户在浏览回覆后,极有可能去逛答题人的个人主页,看该作者其他回覆或想法,是否提供“睁开”按钮,在不跳转页面的情形下,在信息流中插入展示答题人的“历史精彩回覆”。
    详情页价值继续放大——连系不停回退搜索页的行为,统一答者的精彩回覆推荐、统一领域的精彩答题人推荐来准确获知用户需求?
    首页——直播——直播间。这是一个较新的内容版块,是否功效定位需再明确清晰,在定位基础上做更多优化呢?

    (6)结论与思考

    管道交织型平台,每个爪的延伸可能都代表一种用户路径
    应格外关注页面的跳转引流量。为什么某两个页面的相互跳转格外多,是互为串联关系照样并联关系?哪些功效可以简化在统一个页面,哪些统一页面的功效可以相关性不大,可以拆分到两个页面?
    两页面的相互跳转,是为用户闭环链路的功效性设计,照样增添意见意义感和内容丰富感而做的样式化设计?
    长路径的存在是为什么?长化或短化带来的用户价值有什么差别?
    重视主流路径的同时,也要关注另辟蹊径的路径下的发生场景及背后的用户心理,趋势监控的同时要注重对用户结构的剖析,连系用户分层后的需求框架去举行产物的合理化结构

    Case3:购物类app用户需求知足的归因剖析

    (1)靠山

    对于一些功效很大的app来说,识别用户的路径可能是杂乱无章的,背后的用户心理也不清楚,无法深入用户的意图识别。此外,用户可能在碎片化时间下间歇性操作,因此很难识别碎片化粘性背后的用户意图。

    在这种情况下,识别用户意图就要靠价值归属方式。我们经常听到的价值归属,大多是指从公司角度的价值归属,大家对“平台对用户的价值归属”的分析不足。

    那么用户的价值如何属性化呢?

    (2)求解

    调研工具的选择:单个用户的需求。

    用户需求链接图需要从两个角度考虑。第一个角度是从需求入口和出口的角度考虑不同入口模块对用户价值的“助推力”。以用户的持续登陆为时间单位,不以原页面为单位,而是将页面细分为模块,分析和圈定那些能够触发用户“购物”和“购物”需求的模块。

    PS:这是二维分析。如果能基于用户画像就像添加身份标签,不同的价值对不同身份标签的用户有不同的价值归属系数,进行一个立体的用户分析,应该会更准确。另一个角度是建立用户视角,以单个用户的路径为维度,基于用户的单次延续操作,分析单个用户的日、月、季路径痕迹。

    (3)有关术语的注释

    频道:页面模块

    需求渠道入口:最早满足需求的渠道

    需求渠道出口:满足需求的最后渠道

    渠道偏好:统一用户一周内遇到的路径重合率。

    需求满足率:用户点击模块后该值出现的次数/用户点击的模块总数。

    [S2/](4)结论

    七成的需求流转发生在1小时之内,而且时间距离越短,用户的成交意愿越强
    逐日用户的“逛”“买”需求会在多个通道流转,趋势扩大中
    需求率和需求链路水平正相关,一旦需求流转,成交意愿自动或被动增强
    在价值未知足需求用户中,7成在单通道中终结。而在需求知足用户中,七成用户履历3个通道,5个通道内笼罩90%以上的需求,一旦流转3-5个通道的用户,平台最需关注
    问人人、产物好评人数、点赞人数是需求流转的要害决议点

    五、总结

    碎片化时间的用户行为需要归罪于链接进行调查,观察链接的传播、特征、矩阵、趋势,探索用户心理,持有假设论证。

    用户需求链接图需要考虑两个角度:

    第一个角度是从需求环节的起点和终点来思考不同入口模块对用户价值的“助推力”;

    另一个角度是建立用户视角,以单个用户的路径为维度,基于用户的单次延续操作,分析单个用户的日、月、季路径痕迹。

    凭据产品定位和流量分配合理化个性化链接,同时研究链接上各节点的用户行为与产品给用户带来的价值之间的关系,最终调整产品设计,实现产品价值最大化。

    这就是本文提出的用户路径分析的三种方法:漏斗转化法、页面跳转分析法、价值归因法,希望为产品人开启一个“上帝视角”,开启一个在用户路径图上追踪用户的实用思维。