在推广工作中，大家都非常关注拉辛。但如果我们计算每一步拉新漏斗的转化率，往往会得出一个极其糟糕的结论:获取的用户95%以上都流失了。在这种情况下，推广人的首要任务不是花几十万甚至几百万去新的、拓展的渠道，而是从源头上解决问题，提高整体的漏斗转化率。所以我们应该思考的问题是:
用户由于什么要留下，又由于什么流失？
留下的用户在使用哪些功效，流失的用户又去了哪？
用户激活是完成新用户获取后的第一步。其目的是让用户第一次体验到产品的价值，完成关键行为的转化，从而提高留下来的动力，降低流失的可能性。
一、明确新用户激活阶段的目的
新用户激活的最终目的是将新用户转化为持续使用的产品，并从中获得持久的价值。因此，新用户激活在用户留存的整个过程中显得尤为重要。新用户激活时刻是新用户第一次体验产品价值的时刻。代表用户对产品的情感表达。产品给用户留下了强烈的第一印象，让他们感到惊喜，从而为以后继续使用该产品奠定了基础。
激活时刻通常发生在用户第一次使用产品的时候。一个用户是否经历过这个时刻，决定了这个用户会成为产品的留存用户，仍然会失去这个用户。激活时间简单来说就是通过分析找到活跃用户和流失用户的行为差异，分析这些行为差异背后的用户聚焦需求。通过产品策略或者运营手段，尽可能满足这类新用户的需求，从而触发这类用户到达激活时间。
1.1 激活时刻的思索模子：
1.2 激活时刻的条件假设：
产物对于用户是具有历久价值和意义的。具象化表现为产物到达了PMF。
通过要害行为，新用户可以快速便捷的感受到产物带给他的历久价值。
感受到产物的历久价值的新用户有更大的可能性成为留存用户。
1.3 激活时刻的计谋本质：
通过简化的行为数据，模拟用户第一次获得产品关注值的瞬间。
简化行为:
现实营业中，新用户激活可能通过多个用户行为的组合完成触发，差异特征的用户可能发生的行为是差异的，感受到的产物价值是差异，激活的时间节点也是差异的。
激活时刻，就是找到一个最可能让大部分新用户感受到产物价值的行为。从而给新用户激活计谋找到一个清晰的行为目的。
模拟值:
激活方案一定要让用户可感受到产物的价值并受益。
诱导用户到达激活时刻的计谋，不能是简朴机械地强推用户执行某些动作，而是也要尽可能模拟用户获得产物价值的谁人时刻。
二、找到新用户激活时刻的方式
大家可能潜意识里以为激活时间就是用户登录或者用户注册。现实中很多产品都是以用户登录和注册作为激活率和活跃率的衡量标准。但这两种行为未必能让用户感受到产品的价值。所以如果只关注登录注册，很容易误入歧途。那么什么行为才能让大部分用户感受到产品的价值呢？如何发现这种行为？
2.1 找到新用户激活时刻步骤：
第一步:提出替代行为:
明确产物的历久价值；
找到新用户在开始使用产物时，能够最快感受到产物历久价值的用户路径和用户行为；
凭据上述方式，提出几个最可能到达新用户激活时刻的备选行为。
常用的替代行为分析方法:
(1)通过对关键问题的分析:
Who：用户是谁？
What：用户用这个产物要解决的需求是什么？
Why：用户基于什么缘故原由提出了这个需求？
Vs：用户还可以通过什么其他的途径解决这个需求？
(2)通过用户调查分析:通过对比不同行为特征用户的访谈记录，找到产品对用户最重要的价值，找到可供选择的激活行为。
历久活跃的用户：由于什么让用户历久使用？
注册后迅速脱离的用户：为什么迅速脱离？
注册后活跃使用的新用户：做了哪些动作，有哪些深刻的体验？
案例:毒APP
第二步:找到激活行为:
评估激活行为要多快发生，找到新用户激活周期。
对比早期留存曲线，寻找在新用户激活期中，与早期留存相关性最强的行为作为激活行为。
确定新用户激活期的原则:
使用频次越高，新用户越快从产物中获得价值。
生命周期越短，新用户越快从产物中获得价值。
通过数据剖析，凭据绝大多数新用户的早期激活行为发生的时间窗口来确定新用户激活周期。
案例:
假设是视频剪辑产品，前30天新用户留存率:
1)绘制不同用户群的新用户留存曲线:
2)比较保留曲线，找出与保留相关性最强的行为:
「安装3天内未使用特效元素」和「安装3天内未使用文字特效」的留存曲线基本保持一致，在当前case中，不具有参考价值；
「安装3天内使用特效元素」相比「安装3天内使用文字特效」，用户留存曲线差异更大。因此开端判断，「安装3天内使用特效元素」和留存相关性更强，更可能代表了Aha时刻。
总结:最有可能代表啊哈时刻的行为是:“安装后3天内使用特效元素”
第三步:计算行为频率:
计算行为频率的原因:
拥抱2020: 70%的中国互联网流量来自阿里、腾讯、百度…
有些产品只能激活一次。比如电商第一单。但有些产品的激活行为需要多次重复，才能保证新用户感受到产品的价值，比如看短视频。
理论上，重复次数越多，对记忆的改善越大。但是在新用户的激活阶段，时间是优先的，用户重复太多次是不现实的。因此，希望通过找到最优的激活行为数量，让用户在没有负担的情况下获得价值。
计算行为频率的常用方法:最大边际效用法
画出新用户首日激活行为次数的分布图。
剖析首日激活行为次数和越日留存率的关系。
找到留存边际效益最大的点对应的激活行为次数。
案例:
视频剪辑产品，针对第一天使用“特效元素”的用户，网络用户数据:
分析首日激活行为次数与场外留存率的关系:画出首日激活行为次数对应的场外留存率。
求留存边际效益最大的点对应的激活行为次数:留存率的拐点就是边际效用最大的次数。
三、明确新用户激活线索的方式
3.1 激活漏斗：
通过定量分析，确定新用户激活漏斗中流失率最高的链接。针对这一环节，设计了相应的产品运营推广策略。下面简单分析一下如何通过新的用户激活漏斗清晰地激活线索:
步骤1:定义激活指示器:
新用户激活率 = 新用户在一定时间内到达激活时刻的比率
可以定量权衡激活时刻，同时也是新用户激活的北极星指标。
第二步:梳理新用户流程:从头到尾记录整个新用户体验。
新用户激活链路漏斗：从渠道获取-gt;产物下载/接见-gt;注册-gt;完成激活行为。
新用户激活产物漏斗：产物首次打开-gt;注册完成-gt;完成激活行为。
第三步:建立激活漏斗:
支持行为:用户必须完成这种行为才能达到激活时间，但这种行为并不能让用户获得焦点值。
支持行为的设定原则:
去繁求简：触达激活时刻前的步骤越庞大，用户流失的几率越高，因此不必要的支持行为越少越好，让用户更快捷的触达激活时刻。如抖音进入产物后，第一步就是短视频浏览而非注册流程。
权衡利弊：少数支持行为虽延迟用户触达激活时刻，但存在久远优势。如首次进入产物时提醒用户开启手机的推送权限。
第四步:分析数据，寻找线索
基于对新用户激活路径的分步拆解，可以提出以下思路:
是否可以去掉不必要的步骤？
是否可以调整先后顺序？
基于对新用户激活路径流失率的分析，可以提出以下问题:
流失率高的可能缘故原由是什么？
通过路径剖析，领会用户的真实路径是什么？
通过激活漏斗分群，领会是否差异分群流失率差异？
通过激活漏斗的距离剖析，领会用户的激活速率？
通过用户调研领会背后的缘故原由是什么？
通过点击热图领会用户首先点击的元素是什么？
3.2 激动指数：
当新用户第一次发现并尝试一个产品时，他们往往会有尝试新事物的“兴奋感”。产品的激活过程和交互设计会提高或降低用户的兴奋程度。兴奋指数:是通过定性分析了解新用户体验，粗略评估用户兴奋程度的一种衡量标准。通过这个尺度，我们可以找到给用户体验带来正面或负面情绪的因素。下面简单分析一下如何通过新用户兴奋指数显式激活线索:
第一步:梳理用户流程。
从头至尾纪录整个新用户体验。
第二步:定义初始激励指标。
差异渠道泉源的初始激动指数是差异的。
第三步:评估每一步对指数的影响:
大略估量；模拟用户走完整个激活流程，给用户的激动指数打分。0为最低分，100为最高分，每个元素可能加分也可能减分。
用户打分：招募目的用户，让用户走完整个流程，并给每个步骤打分，纪录评分响应的缘故原由。汇总盘算平均分，获得激动指数。
第四步:找机会提高兴奋指数:
通过去掉降低指数的元素、加入提升指数的元素或改变步骤顺序，确保体验前后一致。
第五步:定期重新评估新用户激活流程。
由于随着产物不停迭代优化，功效设计交互都市随之改变。而用户也会追随产物的改变而改变。因此定期重新评估新用户激活流程是尤为主要的。
