市场观察由一系列分析市场数据的网络和步骤组成。在一个步骤中做出的决议可能会影响其他后续步骤，而在一个步骤中做出的任何修改往往意味着其他步骤可能也需要修改。市场观察的步骤:

1。确定问题和假设

由于市场观察的主要目的是网络和分析信息，以帮助企业做出更好的决策，减少决策的错误，所以观察的第一步需要决策人员和观察人员仔细确定并同意研究的目的。俗话说，“对问题的恰当定义是解决问题的一半”。在任何问题上都可以观察到很多东西。如果不明确界定这个问题，网络信息的成本可能会超过观察提出的效应值。例如，一家公司发现它的销售量已经下降了六个月，经理们想知道真正的原因是什么。是经济衰退吗？广告支出削减？消费者偏心转型？还是代理卖的不好？市场观察者应首先分析相关信息，然后找出研究问题并做出进一步假设和提出研究目的。如果观察人员认为以上问题是消费者的偏心转化，会进一步分析并提出一些假设。如:①消费者认为公司产品设计过时；②竞争产品品牌的广告设计更好。

提出假设并给出研究目的，主要是为了限制观察的局限性，也是为了磨练假设是否是从未来观察得到的数据中建立的，也是为了写观察故事。

2。确定所需的信息

在确定了问题和假设之后，下一步应该是决定将什么信息网络化，这自然应该与观察的目的有关。比如:①消费者对我们的产品和品牌是什么态度？消费者对我们品牌产品的价格有什么看法？(3)我公司品牌的电视广告和竞争品牌的广告在消费者心目中的评价如何？(4)不同社会阶层对我们的品牌和竞争品牌的态度是否有差异？

3。如何确定网络数据

第三步要求制定出网络所需信息的最有用途径，需要确定:数据来源、观测方法、观测工具、抽样设计和联系方式。

如果没有合适的现成数据(二手数据)，原始数据(一手数据)的网络就成了必经的一步。接受网络数据的方式与所需数据的性质有关。它包括实验法、观察法和探究法。前面的例子提到，所要求的信息是关于消费者的态度，因此市场观察者可以接受询价网络信息。对消费者的观察，对个人访谈方式的接受度是否合适，便于他们之间的深入沟通。

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4。取样设计

在观察和设计阶段，要决定抽样对象是谁，这就提出了抽样设计的问题。首先，事实是概率抽样仍然是非概率抽样，这取决于观察所需的确切水平。概率抽样具有较高的估计精度，可以估计抽样误差。从统计效率上来说，概率抽样自然更好。但从经济学的角度来看，非概率抽样设计简单，可以节省时间和费用。其次，必须解决的一个问题是样本数量，这需要考虑到统计学和经济效率的问题。

5。数据网络

数据网必须由观测人员完成，观测人员的素质会影响观测结果的正确性。理想的观察者是大学里学市场营销、心理学或社会学的学生。因为他们受过观测技术和理论的训练，可以减少观测误差。

6。数据分析

数据联网后，应检查所有答案，不完整的答案应考虑淘汰，或再次询问回答者，以填补数据中的空白空。

在数据分析中，应将分析效果编制成统计表或图表，便于读者了解分析效果，从统计数据中可以看出分析效果与第一步确定的假设之间的关系。同时要用各种数据的百分比和平均值的形式表示效果，让读者与分析效果形成清晰的对比。但各类数据的百分比和平均数之差是否真的具有统计显著性，要用适当的统计调和方法来判断。比如，表面上看，两个收入家庭每月在某些家庭用品上的消费支出是有差异的，但是否真的有差异，可以用平均数检验的方法来分析。数据也可以用一些统计方法进行分析，如相关分析和回归分析。

7。观察并讲述

市场观察的最后一步是写书面声明。一般来说，书面观察和叙述可分为两类:①专门叙述；②大众化叙事。

专门记叙文的读者对整个观察设计、分析方法、研究效果、各种统计表感兴趣，已经了解了市场观察的技巧。读者对通俗叙事的主要兴趣是听取市场观察专家的建议。比如某些企业的高层决策者。