Python学习教程:爬虫工程师必备的10个爬虫工具！
最近很多研究爬行动物的同伴都让他们推荐好用的爬行工具。总结了一下，这些有用的爬虫工具我都和你一起找到了！
大家都知道，要想做好一件事，必须先磨刀霍霍，所以作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师，你需要锻炼身边所有的工具，才能更快的突破对方的防守。这里用通常的爬虫流程，给大家介绍十种爬虫工具。相信大家掌握了之后，提高办事效率是没有问题的！
爬虫先做什么？
没错，一定是目的地站点分析！
1。铬合金
Chrome是爬虫最基础的工具。像往常一样，我们用它进行初始抓取分析、页面逻辑跳转、简单js调试、网络请求步骤等等。我们早期的大部分工作都是在它上面完成的。打个不恰当的比喻，没有Chrome，我们就从现代倒退到了几百年前的古代！
类似工具:火狐、Safari、Opera
2。查尔斯
查尔斯对应的是Chrome，只不过是用来做App端的网络分析。相比网页端，App端的网络分析更简单，重点分析每个网络请求的参数。当然，如果对方在服务器上加密参数，会涉及到逆向工程的知识，而且那一块是很多工具，这里暂且不谈。
类似的工具:Fiddler，Wireshark，Anyproxy
接下来，分析一下网站的反爬虫
卷曲
维基百科首先是这样介绍的。
CURL是一个文件传输工具，它使用URL语法在命令行下做事。它于1997年首次出版。它支持文件上传和下载，所以它是一个全面的传输工具，但传统上，它是用来调用cURL的一个下载工具。CURL还包括用于程序开发的libcurl。
在做爬虫分析的时候，我们经常要模拟请求。如果我们这时候写一段代码，就太小题大做了。直接通过Chrome复制一个cURL，在命令行上运行就可以看到效果了。这些步骤如下
4。邮递员
当然，大部分网站是无法通过复制cURL链接，改变其参数来获取数据的。接下来，我们需要用Postman的“大杀器”来做更深入的分析。为什么说是“大杀器”？因为真的长。使用cURL，我们可以直接移植请求的内容，然后对请求进行创新，并对其进行检查以选择我们想要的内容参数，这是极其优雅的。
如何拆洗戴森吸尘器v7(戴森吸尘器v7和v8深度分析对比)
5。在线JavaScript美化器
有了以上工具，基本可以解决大部分网站，也算是一个合格的低级爬虫工程师了。此时此刻，要想晋级，需要面对更大的网站爬虫。这个阶段你不仅要了解后端的知识，还要了解一些前端的知识，因为很多网站的反抓取措施都是放在前端的。你需要提取对方站点的js信息，你需要理解和逆向。原来的js代码不像平常那样容易读懂。这时候就要帮你纹了。
6。EditThisCookie
爬虫和反爬虫是一场没有硝烟的拔河。你永远不知道对方会为你埋下哪些坑，就像篡改饼干一样。此时此刻，你需要它来帮你分析。通过Chrome安装EditThisCookie插件后，我们可以点击右上角的小图标，然后添加、删除、查看Cookie中的信息，大大提高了cookie的仿真度。
接下来，设计爬虫的架构
7。草图
当我们确定自己会爬行的时候，就不要急着写爬行动物了。相反，我们应该开始设计爬行动物的结构。根据业务的需要，可以做一个简单的抓取分析，对我们后期开发的效率有帮助。所谓磨刀不误砍柴工，就是这个原理。比如你可以考虑一下。是搜索爬行还是遍历爬行？像往常一样接受BFS，DFS？并发请求的数量可能是多少？思考完这些问题，我们就可以通过素描来画一个简单的架构图了。
类似工具:Illustrator、Photoshop
最后，我进行了一次愉快的爬行动物开发之旅
最后，开发将举行。通过以上步骤，我们已经到了这一步，万事俱备，只欠东风。此时此刻，我们只需要做代码和数据提取。
8。XPath帮助器
在提取网页数据时，我们通常需要像往常一样使用xpath语法来提取网页数据信息，但是只有在编写完语法，向对方网页发送请求，然后打印出来之后，才能知道提取的数据是否准确。这样一方面会提出很多不必要的要求，另一方面也会浪费我们的时间。这可以在xpath帮助器中使用。通过Chrome安装插件后，我们只需要点击它，在相应的XPath中编写语法，然后在右边就可以直观的看到我们的效果，效率高达+10086。
9。JSONView
我们时不时提取的数据就是Json模式。因为简单易用，越来越多的网站倾向于使用Json模式传输数据。这时，我们安装这个插件后，就可以很容易地查看Json数据了。
10。在线JSON编辑器
JsonView直接在网页上返回数据，效果就是json。但是很多时候，我们要求的效果是前端渲染的HTML网页数据。请求后得到的JSON数据不能很好的在终端显示怎么办？在JSON编辑器Online的帮助下，你可以很好的模式化你的数据，一秒钟，实现贴心的折叠Json数据的效果。
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