一个好的规划分析可以使企业不断完善和优化自己，提升核心竞争力。那么在大数据时代，企业应该如何建立计划分析体系呢？本文以东阿阿胶为例，简单介绍规划体系建设:

一、现状剖析

目前东阿阿胶集团使用的系统有ERP、CRM、营销系统、会员系统、行业系统，但是系统之间存在数据孤岛和数据壁垒。

一方面无法与其他系统数据买通，导致数据口径与数据修改问题频仍泛起
另一方面在团体层面把控全局数据存在一定难度，导致后续系统数据整合等事情难度大
数据整合剖析暂时只能通过线下的形式睁开，大大降低了数据剖析效率

后来经过频繁的市场比较和调研，企业选择了凡软作为互助工具，举办了信息化项目，决定配合企业的数据分析系统建设。具体思路见下文。

二、项目建设思绪

项目接受“总是先分后分”的思想，持有整体的系统规划和开发。首先从公司整体角度出发，归纳构建各业务主题模块的集成驾驶舱和大屏，然后在整体系统完成的基础上，构建公司整体规划分析平台和治理场景。详细的项目目标如下:

首先整合各营业系统真实数据，举行综合剖析、重点展现，使战略层能开端掌握运营概况，能站在整体角度上调整各个营业部门的冗余事情，提高内部效率。
对于指标数据，优化存储结构，利便信息部门统一治理企业数据；对于可复用主数据，开发交流接口，利便现今、以后的营业系统的统一挪用。
提供多终端的数据剖析与展示的基础功效作为数据出现的统一平台，最终实现围绕公司整体的营业治理闭环，构建全方位的自动化剖析系统，辅助决议。

三、项目建设需求落地

1、数据信息平台建设要求

针对信息化建设的现状，我们需要一个全局的、直观的、可视化的、能够集中反映企业运营流程状态的规划分析系统，以便利用决策和运营控制来提高运营效率。FineReport平台应用于本项目:

2、数据基础建设要求

目前公司业务系统庞杂，线下变动频繁，导致一系列数据不实时，数据错误，数据不一致，严重影响了数据的高层查看，降低了事情的效率。因此，优化数据治理体系，整合系统数据势在必行。

网络主题性剖析需求，开端诱导形成系统指标并连续完善

系统梳理和建立指标，是数据支撑的关键一步。本文根据每个主题分析指标的网络和排列，并与各业务部门建立和完善公司现有数据的整合保持一致，为后续数据仓库的建设奠定基础。

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根据需求反映的数据粒度，确认指标的权责并进行分类

指标的权责确认是数据排序的第二个关键节点。公司直接将治理需求指标指向各业务部门，既明确了指标来源，又归纳了各业务部门业务系统的制度建设。同时对指标进行分级管理，为后期建设规划分析系统总体方案。

建设谋划剖析系统数据仓库并逐步完善

在完善和优化业务系统的基础上，对洗化业务数据进行梳理，构建数据仓库进行系统的规划和分析，形成后续公司整体数据运营和治理的启动体系。统一的数据入口对应统一的数据输出导出原则，数据会准确一致。

3.分析主题开发需求。

营销主题

营销主题模块是重点模块，从发货、纯销、库存、熬胶、分销等角度全面展示公司当前的营销情况。同时对营销模块中的关键指标和关键内容进行了深入的对比分析，如四省二市、熬胶平台、辅料包等。

供应链主题

重点是对生产、销售、库存的综合分析，可以反映公司目前的采购情况、生产情况，加上一定程度的库存情况。通过产、销、储的对比，可以将公司的生产与其他内容结合起来，给出一些指导性的建议，帮助进一步的采购优化或生产效率的提高。

运营主题

根据现阶段的运营分析，本规划包括IT运营分析和金融资本运营分析两个方面。

IT运营分析主要面向IT信息部，全面展现公司现有系统情况和使用情况，辅助后续系统集成和信息集成。

财务资本运营是展示和分析公司现阶段的资本状况，主要从公司的营业收入、利润、应收账款等财务角度进行分析。，侧重于时间维度的分析，使指南能够从整体上掌控公司的现状。

四、项目展望

数据融合：网络市场公然和企业购置数据，追踪电商平台、社交媒体、垂直论坛数据，融合企业内部数据，打造全域数据平台，形成数据资源池。
数据明白：以客户、消费者和产物为焦点，沉淀行业知识图谱，确立高度场景化数据产物和决议模子，使得各级职员深刻掌控运营现状。
数据智能：天真自由展示指标，多维度钻探数据，异常自动诊断，自动预警提醒，智能数据挖掘，归纳履历为知识，展望未来成可行，理性决议。

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