很多创业者在创业的那一刻，首先想做一个市场调研，以便对项目有一个全面的了解。但是很多人做不好市场调研，导致公司失败。今天，边肖分享如何做好市场调研。

你对用户的需求了解多少？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户会怎么看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？……

每个人都希望在产品第一次设计出来之前，就能获得用户最真实的需求，为自己的产品设计提供优越的支持；大家都希望自己设计的产品得到用户的认可和青睐；每个产品经理都希望用户在使用产品的过程中，能够不断反馈对产品改进的意见和建议…那么，如何才能获得用户前期的意见和后期的反馈呢？

此时此刻我们需要的是数据的支撑。只有数据才能让一切更有说服力(前提是是真实有用的数据)，只有数据才能让我们更清楚地了解自己想法的可行性…

在这种情况下，数据从何而来？市场调研自然是不可或缺的。只有通过对用户的研究，才能获得网络用户最基础的用户数据，并从最基础的数据中进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，应该如何对市场或用户进行调研呢？调查的方式方法有哪些？我们如何分析调查的数据？数据分析的方式方法有哪些？

一、为什么要做市场调研？调查的目的是什么？

PS:做市场调研之前，一定要有自己的调研思路:调研目的、调研工具、需要网络的数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目的，才能获得双重有用的数据。

1.通过调查了解市场需求，确定目标用户，确定产品重点，以便更好的制定MRD；

2.为导游在拉力赛上PK提供论据；

3.提高产品销售决策质量，解决产品销售中存在的问题或寻找机会系统客观地识别、联网、分析和流通营销信息，实时掌握一手资源；

4.验证我们设定的目标客户是否是我们想要的，目标用户想要什么产品或服务；

5.了解我们是否能满足目标用户的需求，是否愿意满足目标用户的需求；

6.识别产品机会差距，然后权衡各种因素，制定产品战略路线；

7.调研结束，目的越明确，需求越明确，产品越难做，市场越难打开等等。

8.对于全新的产品，在调查之前首先要有自己的想法，然后通过调查来验证自己想法的可行性。

二、市场调研的方式方法有哪些？如何确定研究的维度？

1.问卷观察、用户AB测试、焦点访谈、实地调查、用户访谈、用户日志、家访和在线有奖观察；

2.做人物角色分析:设置用户场景，模拟人物角色分析；

3.推测和分析；

4.研究的维度主要从战略层面、有限层面、结构层面、框架层面和视觉层面(研究的维度由产品的不同层面决定)。

三、如何整理市场调研的数据？

我们需要整理出有用的数据，任意丢弃无效的数据。仔细处理和分析有用的数据。

通过市场调研，我们在网上收集了大量的数据，这些数据是用户对产品需求的最直接体现。作为产品经理，我们视这些数据为珍宝，我们需要整理这些数据，让它们成为珍宝。那么我们如何组织呢？

1.整理录入标准化的数据凭证维度，然后进行建模；如果数据没有标准化，你首先要通过一些定性的处置使其标准化，然后用工具进行分析；

2、封闭的问题，设置选项进行分类。开放性问题，建议先记录下来，然后头脑风暴整理出有用的文书；

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3。定性、焦点访谈、深度访谈均可录音，事后可形成访谈记录；在焦点访谈的过程中，用户可以做卡片形式或者其他形式的选择题，可以获得少量的数据型仪器。其他的更多的是观点和方向。这需要在整理面试记录时进行总结和整理。

4.深度访谈的数据整理。我们曾经集思广益，建立很多用户模型，强行量化这些数据。在做人口研究的时候，这种方法是有用的，也是不寻常的。

四、市场调研怎么抄？

整理好数据后，我们最终需要形成一份书面的市场调研文件，用最直观的方式呈现给老板，从而获得老板对产品的支持。

1.对市场调研的数据进行分析后所持有的解释总结，以图表或图形的形式最为直观；

2.分析用户现状及其对产品的需求点；

3.记叙文的构成包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；

4.将证据研究那一刻的思想逐一完善，将数据分析的结论制成图表，得出自己的结论，总结趋势和规律。

5.数据分析的方法和手段有哪些？

1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS等。);

2、数据分析的主要方式有:

对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其差异，从而显示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

结构分析法:将被分析人群的各部分与总体进行比较分析的方法，即人群各部分的指标。

交织分析法:同时将两个相关变量及其值交织在一个表中，使每个变量值成为不同变量的交织点，照常接受二维交织表进行分析。

分组分析法:根据数据的特点对数据进行分组分析的方法。

其他的像漏斗图分析，杜邦分析，矩阵相关分析等等。

PS:数据分析的方法有很多种。在进行数据分析的时候，选择一个有用的数据分析方法可以达到事半功倍的效果。

六、数据分析告诉如何指导产品设计？

1、根据研究结论确定产品的重点功效。

2.将数据分析的效果加入到整个迭代设计过程中，加速产品的迭代更新。

3.评估解决方案的可行性。根据实施的效果评估解决方案是否真的可行？是否需要进一步完善等等。

4.通过分析数据，可以得到用户的行为规律，为产品提供支持。

5、照常运营分析，实时发现产品问题。

6.为产品后期的运营监控设定一系列运营指标，然后反馈产品迭代(指标主要包括:1。用户反馈，2。产品的缺陷，3。市场反映，4。产品的未来发展方向。点击率，留存率等。).

PS:我们不是乔布斯。有时候我们需要了解用户的习惯，所以调研是产品经理在一些特殊情况下必须要做的事情。只有你能真正与用户互动，你的产品才能融入用户。

做好市场调研对企业有很大的帮助，甚至是企业成功的关键。