挑几点来讲。第一,必须明确运营的目标是什么,有了这个目标,才能知道你到底应该分析哪些纬度,用哪些方法去分析。第二,有哪些数据可以分析。对电商而言,用户的行为数据和交易数据都是很关键的。做用户行为分析的工具很多,市面上常见的有 GA、神策等,做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统(GI)。工具和方法有很多,但最关键的是数据化思维,这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能。
0基础,现在的工作要进行运营数据分析,请问有入门级
数据分析师作为一个越来越炙手可热的行业,主要职责包括:1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
电商运营数据分析一天的工作内容是怎样的
核心指标:uv、转化率、客单价、毛利率、推广roi、重复购买率。
在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等。
数据分析有两个层次:
第一,网站数据分析,针对产品来说。
就围绕产品如何运转,做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。
同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。
第二、研究客户的访问焦点,挖掘客户潜在需求。
如果是以交易为导向的电子商务网站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出现联单!