一、  流量数据
来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度 

访客属性：性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统

二、  用户数据：
APP产品：启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；
1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道
2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）
经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现
3、留存率： 

（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
（2）周留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。
（3）月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
（4）渠道留存
——挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因
用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；
需要关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依然留存与活跃的用户给予重点的关注。
4、生命周期（较难）
图表支持：BDP个人版