第一，运营阶段一个APP刚刚诞生的那一刻可能功能上还很不完善，这个阶段还很少有人知道，所以先要做的就是扩大装机量和知名度，这个阶段关注的是下载数、激活数、各产品模块使用频率（用于优化产品）；等到产品形态OK了回去做用户活跃度比如：开机次数、访问频率、留存率等等，当然部分应用存在本身不仅仅是浏览互动，还可能是更高阶段的交易转化率等等第二，产品类型毫无疑问类似新浪微博这种社交类的APP更注重用户打开次数、浏览时间、互动频率等指标，但另外一方面类似彩票或者购物类APP更关注的是用户的收藏、交易数据，这类应用目的性非常明确要做交易相关类的指标，提高交易转化率；

App 运营的指标具体都有哪些

一、运营数据
（1）日新登用户数（DNU: Daily New Users）：每日注册并登陆的用户数
（2）日一次会话用户数（DOSU: Daily One Session Users）：一次会话用户，即新登用户中只有一次会话，且会话时长低于规定阈值
（3）日活跃用户数（DAU: Daily Active Users）：每日登陆过的用户数
（4）周活跃用户数（WAU: Weekly Active Users）：七天内登陆过的用户数
（5）月活跃用户数（MAU: Monthly Active Users）：30天内登陆过的用户数。（主要衡量产品的粘性以及用户的稳定性。）
（6）次日流失率：（公式：统计日登陆过，次日未登陆的用户数/统计日DAU）
（7）周流失率：（公式：7天前登陆过，之后7天内未登陆的用户数/WAU）
（8）月流失率：（公式：30天前登陆过，30天内未登陆的用户数/MAU）
（9）次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆App的比例
（10）3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆的比例
（11）7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆的比例
（12）30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆的比例
（13）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。（例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值。（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数。））
（14）最高同时在线人数（PCU: Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。（例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU）

二、用户状态数据监控
（1）活跃用户数：对于活跃用户，每家定义各有不同。7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户
（2）新增活跃用户数：首次上线访问的用户数
（3）流失活跃用户数：上一周期（7-14天）有过登陆，在当前周期（最近14天）未登陆的用户数
（4）回流活跃用户数：上一周期（7-14天）未登陆，在当前周期（最近7天）有登陆的用户数
（5）活跃用户流失率：（公式：（本月流失用户/上月活跃用户）*100%）
（6）活跃用户在线时长（单位/小时）：（公式：当前周期（7天）所有活跃用户在线时长总和/当前周期（7天）活跃用户数）

三、活跃用户状态
（1）高活跃用户数：当前周期（7天）内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数
（2）新增高活跃用户数：当前周期（7天）高活跃用户减去上一周期（7-14天）高活跃用户数
（3）流失高活跃用户数：上一周期（7-14天）在线时长大于等于12小时，当前周期（7天）在线时间小于12小时的活跃用户数。
（4）回流高活跃用户数：上一周期（7-14天）在线时间小于12小时，当前周期（7天）在线时长大于等于12小时的活跃用户数
（5）高活跃用户流失率公式：（当前周期（7天）流失高活跃用户数/上一周期（7-14）高活跃用户数）*100%
四、运营成本

投入产出比（ROI）：简而言之，就是说付出与回报是否成正比。（公式：本月的产出/本月的投入）
以上来源于知乎，诸葛io。
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