. 目标(Objective)是前提：
网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。
我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。
Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。
因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。
2. 网站现象与目标的关系
发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.
对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：
现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!
假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：
· 网站本身的原因;
· 网站访问者的原因;
· 其他网络营销活动的影响;
· 其他线下营销活动的影响;
· 整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;
证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。
建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。
关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。
有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。