要分析采购渠道的营运资金数据，可以采取以下步骤：

1. 收集数据：收集和整理采购渠道的营运资金数据，包括采购成本、库存成本、资金流入和流出等。

2. 比较不同采购渠道：将不同采购渠道的营运资金数据进行比较，包括不同渠道的采购成本、库存成本和资金流入流出的差异。

3. 分析成本结构：分析各个成本项目在总营运资金中的占比，如采购成本占比、库存成本占比等，以了解各个成本对营运资金的影响程度。

4. 分析资金流动情况：分析资金的流入和流出情况，了解不同渠道的资金流动速度和规模，以及是否存在周转困难等问题。

5. 风险评估：根据采购渠道的资金数据，评估可能存在的风险，如供应商支付能力、库存积压风险等，以便采取相应的风险控制措施。

6. 提出优化建议：根据对采购渠道的营运资金数据分析，提出优化建议，如减少库存成本、优化资金流动等，以提高资金利用效率和降低风险。

同时，还可以使用数据可视化工具，如图表、表格等，将采购渠道的营运资金数据进行可视化展示，以便更直观地分析和解读数据。

好用的APP运营数据分析工具?

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互联网运营需要掌握哪些数据分析方法？

互联网运营需要掌握的数据分析方法有：细分分析、对比分析、漏斗分析、同期群分析、聚类分析、AB测试、埋点分析、来源分析、用户分析、表单分析等。

细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。
对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。
漏斗帮助我们解决两方面的问题：在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点;在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。
同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。
聚类分析具有简单，直观的特征，网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源。