数据经理需要做什么？
明确产品目标，需要何种数据方式呈现目标是否完成，数据挖掘需要怎么做。
1.明确目标
明确是否伪需求。明确方式，可利用最小可行产品，即以最简单的又拥有最基本刚需的功能，能够迅速推出，并收集用户回馈。
最简单：可以是一个概念视频，一个简单的产品原型分析，一个最核心功能的app推出。查看市场反馈如何，节约成本和时间。
获取种子用户：
愿意付费的
爬虫匹配需求用户，邮件联系
杜绝测试，竞争公司的蛀虫
精英最好，像是知乎
用户回馈：
不要大力出手。不然预值提高，容易失望。
回馈方式清晰，留下好的快速第一映像。
及时更新。注意自动安装。
奖励。反馈有奖，推广有奖励
运营推广。
场景运营。采用入口，如出租车接口。
ip效应。滴滴请明星。
语言转化注册率。免费注册，获得创新产品试用资格！

2.数据呈现
注意有效数据提取，如注册转化率和日活，月活。数据是合理性的体现，也可以是骗人的手段。

AARRR模型
吸引用户：广告，地推，口碑推广
获取用户：页面跳转入口
用户激发行为：点餐，询问，这是最为需要测量的数据。
转换付费：最核心的变现。什么行为触发了付费行为。
推广：奖励。刚需，苹果手机，口碑。
mvp模型。
使用频率
热力图
a/b测试

什么是数据运营

你问的那个行业。数据运营就是通过总结一些数据规律，作出决策和计划。比如：运营阿里店铺，你要去看店铺的访客数，流量，支付转化率等一些数据，对比同行，你就可以看到你的店铺哪里还需要改善。