1.ETL开发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得很困难，企业迫切需要的一种有数据整合能力的人；

2.Hadoop开发

随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，从而导致企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长；

3.可视化工具开发

通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据；

4.信息架构开发

信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用；

关键技能包括：主数据管理、业务知识和数据建模等；

5.数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合；

6.OLAP开发

OLAP 在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或菲关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能；

7.数据科学研究

随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为；

8.数据预测分析

预测分析开发者有些场景看上有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现；

9.企业数据管理

这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入仓库中，成为一个可用的版本；

10.数据安全研究

主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施；