抖音培训中的抖音叠加推荐是什么?前面给大家讲了抖音培训中的抖音算法，又有人在问抖音叠加推荐是什么?今天吗脉豹传媒小编就为大家仔细讲解一下抖音叠加推荐是什么?一起来看看吧。

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我们知道抖音平台会分发给我们初始流量，平台会根据初始流量的反馈来判断我们的作品是否受欢迎，如果我们的作品受欢迎，平台会给我们的作品分发更多的流量，如果不受欢迎就不会分发流量。这个反馈的数据是播放量>点赞量>评论量>转发量的。
我们的作品在第一次推荐根据账号的权重不同一般会给到200-500的初始流量，如果被推荐的作品反馈的数据比较好(点赞量、评论、播放量等等)平台就会判定我们的作品比较受欢迎变会给第二次推荐，这就是抖音叠加推荐。
抖音第二次推荐大概会给到1000-5000的流量，跟第一次推荐一样，如果反馈比较好，就会给到第三次推荐，第三次的流量就会大很多，一般是几万或者几十万，一直依次类推，要是反馈数据一直比较好，抖音就会以大数据算法结合人工审核的机制来衡量你的作品可不可以上热门。一般一个作品在发布一小时内，播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，有10条左右的评论就会给到下一级推荐。
不知道大家有没有发现，有些人在抖音的作品之前挺冷的，但是为突然火起来了，这是为什么呢?其实是因为抖音翻我们之前的作品了，什么意思呢?就是我们前面的视频反馈不是很好，但是因为一条视频反馈很好，抖音就会认为我们的其他作品也很受欢迎，就会扶持我们，因为喜欢我们视频的的用户往往会去我们的主页观看其他作品。抖音就会认为我们之前的作品也很受欢迎，所以会推荐我们之前的视频。
以上就是脉豹传媒小编对抖音培训中的抖音叠加推荐做出的说明了，希望对大家有所帮助。如果大家对抖音培训还有其他问题欢迎大家下方评论留言。