你好，你对软件开发感兴趣，是打算将来从事这个行业呢？还是只是想简单学一下，毕业后做什么不一定？
如果你想将来从事这个行业，如果可能，最好换一个专业，把专业换成计算机科学与技术或者软件工程。如果换不了专业，那么尽力把我下面说的课程学会：
C语言、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、数据库原理、操作系统、计算机网络
另外还有高等数学、线性代数、概率论。
可以从C语言开始入手（建议参考谭浩强教授的《C语言程序设计》），然后一路学下去。不过我说的这些课程，最好跟着专业课的老师学下去最好，自己学难度有些大。

大数据专业主要学习哪些课程？能够快速提升大数据能力么？

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

零基础怎样学习大数据

零基础学习大数据有点困难，不过只有努力和方法正确也是可以学好的。1、首先学好数据基本功是重中之重。大数据这方面，现在的在校学生如果有意愿在毕业从事这方面的工作，其实在学校里现在可以选修一些与此相关的课程。

2、从过去的一些经验判断，复合型学术背景的人才在实际工作中往往走得更远。以电子商务为例，因为单一专业的教学大纲容易与市场脱节，实际工作中发现电商企业不一定需求的是电子商务专业的毕业生，掌握电子商务基础的其他学科背景人才在行业内反而较受欢迎。

3、对有志于大数据专业的准大学生们而言，不管最终就读什么专业，如果有志于成为数据分析师，数据库和简单编程是基本功，必须学好。

4、另外，统计原理对理解分析数据和建模很有帮助，也可以在大学期间涉猎。

5、最后，要成为顶尖的数据分析师，除了需要学一些人工智能的机器学习等高级知识外，技术能力之外的软实力也非常重要，决策和创新是数据科学家的终极任务。

6、在选择专业时，还有一个不得不提的原则，就是一切选择的前提是适合。对数据不感兴趣的人而言，数据是一些枯燥的符号，而对感兴趣的人而言，那是一片浩瀚星海。准大学生们应该结合自身情况，依据现实背景和对未来的判断做出最优选，参考市场对各领域人才的需求，为职业发展打好基础。